2026年4月16日、カリフォーニア州エドワーズ空軍基地にて、空軍テストパイロットスクール研究部長レイチェル・キナードと、第370飛行試験中隊司令官のフィリップ・ダウニング中佐が、HAVE HEAT試験任務に向け出発した。（画像提供：リンジー・イニゲス撮影、米国空軍）
IRSTポッドを使うX-62 VISTAをAIが制御して迎撃試験が実施
X-62 VISTA Conducts AI-Controlled Intercepts with IRST Pod
The Aviationist
公開日時：2026年8月4日 午後6時55分（中央ヨーロッパ夏時間）
https://theaviationist.com/2026/08/04/x-62-vista-ai-controlled-intercepts-irst/
AIエージェントは、「レギオン」赤外線捜索・追跡ポッドからのデータを活用し、X-62 VISTAを制御して、8回の飛行で空中目標に27回の自律迎撃を実行した
米空軍とロッキード・マーティンの「スカンク・ワークス」部門は、ミッション・システム・アップグレード（MSU）に続き、テストパイロットスクール（TPS）のX-62可変飛行シミュレーション試験機（VISTA）による新たなマイルストーンが生まれたと発表した。赤外線探索・追跡（IRST）センサーからのデータを用いてAIエージェントが実施した自律迎撃がその一部だった。
成果は、2026年4月を通じてX-62 VISTAを用いて実施された2つの加速試験プログラム「HAVE HEAT」および「HAVE HOLIDAYS」の一環であったが、2026年8月4日に初めて公表された。これら2つのプログラムは、テスト・リソース・マネジメント・センターによる戦略的投資であるMSUによって推進され、より複雑なシナリオ下でのX-62を用いた自律性試験を拡大することを目的としていた。
HAVE HEAT
HAVE HEATプログラムでは、X-62がロッキード・マーティンのIRSTポッド型センサー「Legion Pod」を搭載した。その目的は、AIエージェントが実際のセンサーデータで空中の標的をリアルタイムで自律的に迎撃する能力を実証することにあった。
「『HAVE HEAT』は、ミッションの自律性を実現するために、複数のセンサーや航空機を統合し、AIで制御するという、エイビオニクス能力の有意義な拡張です。これにより能力のギャップが埋められ、先進的な自律技術をより迅速に試験できるようになります」と、米空軍テストパイロットスクールの研究担当学部長ジョシュア・ストラファッチャ中佐は述べている。
2026年4月22日、カリフォーニア州エドワーズ空軍基地にて、空軍テストパイロットスクールおよび産業界のパートナー向けに実施される「HAVE HEAT」および「HAVE HOLIDAYS」を支援する一連の試験飛行に臨む前に、X-62 VISTAがモハベの太陽の下で暖をとっている。（画像提供：米空軍、撮影：リンジー・イニゲス）
ロッキード・マーティンはプレスリリースの中で、X-62がT-38タロン実機を追跡し、そのIRSTデータをAIエージェントに送信し、同エージェントが自律的に戦闘機を操縦し、戦術的迎撃位置へ誘導したと説明している。同社はさらに、スカンクワークスの「スーパーマッシブ」AIエージェント生成機能について、その完全な統合と地上試験がわずか3ヶ月で完了し、速度と機動性が劇的に向上したと説明した。
「TPSとの継続的な提携により、重要な進展がもたらされています。今回の最新の飛行試験シリーズでは、当社のAIが実戦配備された戦闘機において、センサーから行動へのループを効果的かつ確実に完結できることを実証しました」と、ロッキード・マーティン・スカンクワークスの副社長兼ゼネラルマネージャー、ロン・フェーレンは述べた。「当社の自律エージェントは、機密扱いの赤外線捜索・追跡データを処理し、戦闘上極めて重要な機動をリアルタイムで実行しました。この成果は、米国にAIによって強化された制空権をもたらすための決定的な前進を意味します。」
HAVE HOLIDAYS
同部門は、HAVE HOLIDAYSをHAVE HEATと並行するプログラムと説明している。このプログラムには、X-62の「エンタープライズ・オープン・ミッション・システム・アーキテクチャ」コンピュータへの、幅広いモジュール式技術群の同時統合および評価が含まれていた。
これらの技術には、X-62への非プライム契約のサードパーティ製自律エージェントの統合、自律車両がユーザーが設定した運用制限に違反するのを防ぐための強化された安全ルールの試験、および高度なセンサー活用のためのさらなるチップ統合などが含まれていた。
2024年4月30日、カリフォーニア州エドワーズ空軍基地上空を飛行するX-62A VISTA。（画像提供：米国空軍、撮影：リチャード・ゴンザレス）
空軍は、「この『システム・オブ・システムズ』試験は、MSU（ミッション・システム・アップグレード）後の飛行機会を最大化するために必要なロジスティクスおよび統合フレームワークの設計・開発における重要な技術的リスク軽減の役割を果たし、政府、学術界、産業界とのより広範なパートナーシップへの道を開いた」と説明した。
今後の展開
同軍は声明の中で、ミッション・システム・アップグレード（MSU）の次の段階として、RTX社製「ファントムストライク」レーダーと、詳細は明かされていない最新のネットワークデータ通信システムの統合が行われると述べた。AESA（能動電子走査アレイ）レーダーの統合については2025年12月に発表されていた。
「X-62は、機敏で献身的なチームが、意図的な協力を通じて国防総省のイニシアチブを迅速に推進できることを引き続き証明している。これらの重要なマイルストーンの達成は、当校の全構成員が体現する適応力と戦闘員重視の姿勢を如実に反映している」と、米空軍テストパイロットスクール校長メアリーアン・カーレン大佐は述べている。
空軍はさらに、X-62の活用により、「安全性を損なうことなく、また開発されたAIモデルへの人間の貢献を犠牲にすることなく、人間と機械の連携に対する国家的な継続的投資の一貫性を確保できる」と説明している。さらに、「MSU（ミッション・システム・アップグレード）事業の完了により、X-62は空軍の最優先プログラムを支える基盤となる」としている。
同様に、ロッキード・マーティンは、「X-62のミッション・システム・アップグレード（MSU）により、同機は次世代メッシュネットワーク内で、戦闘システム、センサー、および機載AIエージェントのシームレスな統合を実証できるようになる」と述べている。
X-62の MSU
ミッション・システム・アップグレード（MSU）は、DARPAの「エア・コンバット・エボリューション」プログラムが基盤で、2023年に史上初の人間対AIのドッグファイトを実現した。次の試験段階では、ますます複雑化する環境下における戦闘システムの統合および機載エージェントとの連携が評価される予定だ。
具体的には、高度なレーダーとセンサーの統合により、同機をより複雑なシナリオで飛行させることが可能となり、AIシステムの統合、連携、およびリアルタイムでの意思決定が評価されることになる、と同局は説明している。
X-62のレーダーアップグレードについて初めて言及されたのは2024年8月で、同空軍がX-62のレーダーアップグレードの可能性について情報提供依頼（RFI）を公表した際のことである。具体的には、このレーダーは「航空機に感覚入力を提供するために、個別に、あるいは組み合わせて使用できるモジュール式コンポーネント群の一部」と説明されていた。
画期的なX-62 VISTA人工知能・自律飛行テストベッドは、テスト・リソース・マネジメント・センター（TRMC）による投資のおかげで、各種ミッションシステムのアップグレードを受けている。（画像提供：リンジー・イニゲス撮影、米空軍）
同RFIでは、自律エージェントがレーダーを制御・運用するという目標についても言及されている。「航空機は、AESAレーダーからの生データを自律エンクレーブ内で処理できるようになる。このエンクレーブでは、機械学習を用いてデータを処理し、レーダーOFPを介して利用可能な既存のモード、あるいは人間による操作ではアクセス不能または実現不可能な実験的モードおよびモードの組み合わせを用いて、センサーを直接制御することが可能となる。」
要件としては、空冷方式、重量200ポンド未満、「非機密モードで動作可能な」AESA技術、空対空および空対地モード、起動時間2分未満などが挙げられている。2025年12月、RTX社は、重量が150ポンド未満で、空冷式窒化ガリウム（GaN）技術を採用した同社のPhantomStrikeレーダーが選定されたことを発表した。
執筆：ステファノ・ドゥルソ
フォロー：
ステファノ・ドゥルソは、イタリアのレッチェを拠点とする『The Aviationist』の副編集長である。工業工学の学士号を取得しており、現在は航空宇宙工学の修士号取得を目指している。専門分野は、新興の航空宇宙・防衛技術、電子戦、無人・自律システム、ロータリング弾薬、および軍事作戦や現代の紛争の分析へのOSINT（オープンソース情報）手法の応用などである。
