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AI搭載無人機に手も足も出ない戦闘機パイロット:シミュレーターの世界は現実になるのか

記事にあるPSIBERNETIX(サイバーネティックスと呼ぶんでしょうね)はシンシナティ大卒業生のようです。オハイオ州は空軍との関係も深いのでしょう。AIが進化すれば養成に何億円もかかるパイロットが失業するとの恐れで米海軍の現職パイロットは一致団結して無人機の導入を阻止したのでしょうが、空軍はどうなのでしょうか。さらに航空自衛隊は?日本ではまだヒトの優位性を信じる向きが多いのでしょうね。

By COLIN CLARK on August 08, 2016 at 4:01 AM

Gene Lee in flight simulator. Gene Lee in flight simulator
退役米空軍大佐ジーン・リーがフライトシミュレーターで人工知能と対戦している民間企業米空軍シンシナティ大学が連携してAIを開発した写真 UCMagazine

ペンタゴン関係者の興味を引くこと必至のペーパーで一民間会社が人工知能を使った無人機が有人操縦機を繰り返し、かつ確実に「打ち負かす」結果を空軍研究所 (AFRL)のシミュレーションで得たと発表している。

  1. 豊かな経験を持つ元空軍のジーン・リーが何度も試したが一度も撃墜できず、「毎回敵軍に撃墜された」という。ミサイル交戦は視程外距離で行われた。
  2. 「こちらの意図は読まれていたようで飛行中の変化やミサイルに即座に反応していました。こちらの発射したミサイルをどうかわすかを理解してました」と2011年まで航空戦闘軍団でF-35A、F-22、グローバルホークを担当していたリーはシンシナティ大学学内誌に述べている。
  3. ソフトウェアALPHAを開発したPSIBERNETIXは小企業で、ソフトウェアの性能のカギはアクションの速さだという。同社はヒトの意思決定サイクルに対抗する際の人工知能の従来の限界を克服したようだ。つまり膨大な量のデータを各種センサーから受け取り、処理の上、すばやく決定することだ。同社CEOのニコラス・アーンストが開発した「ファジーロジック」がこの課題を克服したと見える。
  4. 発表ペーパーによればALPHAは今のところ150個以上のインプットを処理でき、「位置、速度、加速状況、ミサイル推定射程範囲、両機の視認性、相手機への命中弾数すべて」が含まれる。同システムで「両機の動きと発射能力」を制御でき、「将来はもっと複雑なセンサーを制御できるはず」という。
  5. アーンストは記者に次の段階でソフトウェアは有人機無人機の同時操縦も実現すると語った。米空軍がF-35ですでにこの作業を開始している。
  6. 記者はテスト結果をデイヴ・デプチュラに見てもらった。無人機からの武器使用を初めて行った司令官で空軍無人機の初期段階で指導力を発揮した人物だ。
  7. 「ここに書いてある性能では実戦にはまだ使えませんが、技術の例にもれずこれも現在の水準を超える進歩を見せるでしょう」とデプチュラは電子メールで回答してきた。「自律運用の信頼度はまだないが、次の可能性がある。1)インプット、アドバイスを操縦者へ提供する 2)UAVの決定ツールとして状況の変化や通信不能時に利用する 3)UCAV一挙大量導入を統括する人員のリアルタイム処理能力を超えた際に代理させ、ヒトは大まかなインプットでUCAVの大群を誘導するが、必要な動作ではコンピューター能力を信頼するはずだ」
  8. ALPHAのファジーロジックで主な優位性は安全性だとアーンストは述べ、学習能力のあるAIとは違うという。「AIが悪さをしないことは数学的に証明可能です」と記者に話した。
  9. ファジーロジックが関心を呼ぶが、ソフトウェアでどこまでのことができるようになったのか、今後どこまで期待できるかを考えておくのは意味がある。
  10. 「今でもコンピューターのアルゴリズムが人間以上の働きをしている事例はたくさんあります。基本的に不安定なF-16やB-2ではフライバイワイヤのアルゴリズムが微調整を毎秒数千回しており手動操縦は到底無理ですね」とデプチュラは述べている。「ただしコンピュータも人間にかなわない分野があります。脳外科手術、芸術、外交政策などです。この技術は一部の仕事なら見事に行い、人間より効果、効率が高いでしょうが、だからと言ってヒトの脳より高性能、あるいは劣るとは言えないでしょう。全く違う存在だからです」
  11. 国防長官アシュ・カーターの選んだ技術革新の責任者である戦略能力開発室長ウィリアム・ローパーはヒトひとりずつが一つのマシンを直接操作するのではなく自律運用戦闘マシンの「指揮命令」の仕方を学ぶべきと発言している。
  12. 「考えると恐ろしくなるのは処理時間に対して反応時間の方は人間の反応速度以上の短縮はできないことです」とローパーは述べている。米国は強力な兵器の制御はヒトが行い、たとえ反応速度を犠牲にしてもこれは変わらないとするが、他国は違う。「人間の知覚が理解する前に紛争が大規模戦になる可能性がある」
  13. PSIBERNETIXソフトウェアについてのジーン・リーのコメントにはローパーが速度について語った内容と恐ろしいほど類似性がある。
  14. デプチュラの懸念はマシンの決定速度でなくヒトの意思決定、特に調達業務についてだ。「答えが出ていない課題がある。時代遅れで工業中心時代のままの国家安全保障のしくみには技術革新を取り込む賢明さは期待できない」■

コメント

匿名 さんのコメント…
AIの軍事利用については世界各国で研究が進んでおり、日本も例外ではない。
見本としてP-3Cでは哨戒活動時の情報処理においてコンピューターの比重が大きい。
そのためP-1では状況判断にAIを活用している。

記事のような攻撃判断までAIが担うには残念ながら倫理的・政治的を乗り越えなければならず、責任の所在を含め当面は遠隔操作に頼ることになる。
それでも確かにAIは人的資源に限界のある日本にとっても非常に有用な技術で、海自が米海軍と共同開発中の無人潜水艇等にも活用されるだろう。
コストが許す限りでは、だが。

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