Election forecasts may create a false sense of security among some citizens about the odds of their side winning, which ultimately causes them not to vote because they feel it’s not necessary. | Eduardo Munoz Alvarez/AFP via Getty Images 選挙予測は、有権者に、支持する候補が当選する可能性について誤った安心感を抱かせる可能性があり、投票の必要がないと感じて投票に行かない結果を招くかもしれない ジ ョー・バイデンの大統領選出馬が危ぶまれ、世論調査ではドナルド・トランプに大差をつけられていることが明らかになっていたにもかかわらず、選挙予測サイト538では依然としてバイデンが当選する可能性が高いと予測していた。それは奇妙なモデリング仮定に基づく結論であり、サイトの創設者であるネイト・シルバーは538モデルを「明らかに壊れている」と宣言し、同サイトの新しい責任者は、カマラ・ハリスの立候補に伴いモデルの調整を認めるに至った。 このエピソードは、ライバルの予測者同士の小競り合いというだけでなく、注目に値する。なぜなら、こうした予測にまったく価値がないことを明らかにしたからだ。 筆者は政治学者であり、予測のような機械学習法を政治問題に応用している。大統領選の予測にこれらのモデルが有効かどうかを知るには、データが十分ではない。さらに、入手可能なデータは、これらのモデルが投票率低下という悪影響を及ぼす可能性を示唆している。 世論調査のデータを集約し、各候補者の当選確率を推定する統計モデルへの人気が高まっている。その支持者たちは、11月に何が起こるかを偏りのない予測で示し、口先だけの政治評論家による場当たり的な予測に対する解毒剤になると主張している。もちろん、誰が当選するのかは誰もが知りたいところだ。 しかし、実際には、予測者の主張するほど正確ではなく、専門家による憶測がはるかに多い。 選挙予測は政治学において長い歴史があるが、2008年と2012年の選挙におけるシルバーによる正確な予測により、選挙予測が政治の主流となった。現在では...
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