戦闘の自動化を目指す中国のAI新製品に注目（Defense One)―敵がこういうアプローチを取るのであればこちらも対抗すべきです。日本では軍事研究を頑なに拒む学術界の姿勢が障害となってはなりません。

 

2024年11月に開催された珠海航空ショーで、新システムを披露する中国の防衛メーカーNorinco。 CHEN JIMIN / CHINA NEWS SERVICE / VCG VIA GETTY IMAGES

最近のPLAの演習でテストされたシステムの1つは、ドローンを自動的に派遣し、ターゲットを追跡し、攻撃を割り当てていた

最近の人民解放軍の演習で飛び交ったドローンは、インテリジェント精密打撃システムが派遣していたものだった。これは中国の防衛大手ノリンコNorincoの新製品で、UAVのリアルタイムデータで戦場をモデル化し、標的を追跡し、打撃計画を立案し、射撃情報を配信し、追撃を実行する。

　珠海航空ショーでの同社ブースで流れていたビデオによると、発射命令を出す以外はほぼすべて自律的に行われていた。中国のオブザーバーはまた、このシステムが複数の情報源からの戦場情報を融合させている点にも注目している。これは、PLAが次の紛争時に優位性を確保することをどのように目指しているかを象徴している。つまり、人間の監視と機械の実行の境界線をあいまいにする自律型能力である。

　ノリンコのインテリジェント精密打撃システムは、AI、クラウド・コンピューティング、ビッグデータ技術を駆使して作戦部隊のデータを融合し、領域横断的な「ダイナミック・キル・ネットワーク」を構築する、PLA情報支援部隊の新生「ネットワーク情報システム」のひとつである。PLAのコメンテーターは、ネットワーク情報システムが現代の戦争において重要な役割を果たすことを強調している。

　これらはすべて、リアルタイムの戦場認識、精密打撃、心理作戦を統合しようとするPLAの「インテリジェント化された戦争」への推進の一環である。この目的のために、PLA国防大学の研究者たちは、大規模言語モデル（LLM)が軍事作戦で極めて重要であることを強調している。膨大なデータセットを素早く処理することで、情報分析を合理化し、コードを生成し、兵器開発を加速させることができる。

　PLAはまた、LLMを使う詳細で現実的な作戦シミュレーションや訓練シナリオを、現在必要とされる時間と人手の何分の一かで作成することを目指している。台湾の国防安全保障研究院は、PLAの「ウォー・スカル」ウォーゲーム・システムに注目を呼びかけている。2020年に開始される第2世代は、モジュール式の戦略を用いてさまざまな敵に適応する。

　同様に、中国は軍事情報、計画、意思決定にAIを組み込もうとしている。人民武装警察工程大学が開発した「Aiwu LLM+」システムは、大規模な言語モデル、マルチモーダルなビッグデータ分析、バーチャル・アシスタント・インターフェースを組み合わせ、指揮情報システム内でインテリジェントな対話とタスク計画を提供する。PLAはまた、AIをマルチソースインテリジェンスシステムに統合し、司令官に洞察を提供し、意思決定を加速させることも構想している。

　これらすべては、ディープラーニングとマルチモーダルなデータ処理によって、標的認識、状況判断、指揮判断の精度を高めることができる、インテリジェント化された戦争の次の段階にPLAが移行するのに役立つと考えられている。PLAのコメンテーターによると、これらの進歩は反復的なフィードバックループを促進し、クロスドメインデータ統合、予測分析、リアルタイムの戦場適応を改善し、最終的にはPLAが "インテリジェント化された作戦指揮"と呼ぶものを形成するという。 一方、「浅いAI」を無人プラットフォームに組み込めば、偵察と精密打撃が強化され、AI主導の自律性を既存兵器に組み込むことができる。

　得られるのは運動効果だけではない。PLAのZeng Haiqing少将は、LLMは認知戦争にも使用できると指摘している。PLAの教義では、認知戦争は戦争に勝つための鍵であり、戦わなくても戦争に勝てるとされている。認知領域の作戦は心理戦術とサイバー戦術を融合させ、敵の認識、意思決定、行動を操作するものだ。生成AIツールは、PLAが適応的で文脈に応じた偽情報を作成し、心理作戦を正確に実行することを可能にする。高度な言語モデルは、デジタル・プラットフォームを使ってリアルタイムで望ましい物語を生成し、認識に影響を与え、不和をもたらし、士気を低下させることができる。これは、敵の意思決定を混乱させるために情報の流れをコントロールすることを目的としたPLAの「認知的対決」戦術に役立つ。AIを活用した感情分析と予測行動モデルは、こうした戦略の心理的・作戦的インパクトを最大化することができる。

　これらのAIイニシアチブは、戦場認識を拡大し、予測分析を洗練させ、"戦争の霧"を減少させPLAのビッグデータ・プログラムの統合の拡大に伴っている。インテリジェントなアルゴリズムは膨大なデータセットを処理し、作戦パターンを明らかにし、ロジスティクスを最適化し、戦術的意思決定を改善することができる。

産業界の支援

軍民融合戦略の下で中国の大小の防衛関連企業は、民間のAIの進歩を軍事用途に力を発揮させるよう取り組んでいる。

　例えばノリンコは、2024年の珠海航空ショーでインテリジェント精密攻撃システム以上のものを披露した。最先端のAIを活用した戦闘能力を持つ他の9つの新しい戦闘システムが展示されていた。次世代装甲車、群がるドローン、浮遊弾薬、電子戦ツールを組み合わせた「AI対応合成旅団」や、リアルタイムの状況認識を可能にする「スマート・デジタル対応指揮統制システム」などが含まれている。その効果はすでに人間の信頼レベルにも現れている。中国の軍事アナリストは、これらのAI駆動の機械化旅団は、戦場のデジタル化で、米国の同等規模の旅団を上回り、次世代陸戦における中国のリーダーシップを強化すると主張している。

　中小のハイテク企業も貢献している。 例えば、U-Tenetは、戦略的意思決定と自律作戦をサポートする、軍事特化したAIモデルとシステムを開発した。これには、作戦計画と情報分析のためのクラウドベースの「意思決定頭脳」である「天地」、状況認識のためのマルチソースデータを統合するリアルタイムの情報リポジトリである「天王」、統合戦場情報システムである「天剣」などが含まれる。中国のデジタル調査・コンサルティング会社ifenxiによると、U-Tenetは、100万以上の高品質な文書と300テラバイト以上の軍事画像を含む独自の軍事情報データベースを使用しAIアプリケーションを構築した。天地モデルは、ウクライナ戦争を含むリアルタイムの紛争データを取り入れることができると、中国の軍事評論家は報告している。

　AIを組み込んだツールへのPLAの大型投資が成功するかどうかは、これらの技術を現実状況下で検証し、改良できるかにかかっている。 

　その課題には、複雑なシナリオでも確実に機能させることや、集中管理構造に統合することなどが含まれる。しかし、AIとビッグデータに関するPLAの目標は明確である。重要な能力ギャップを埋めるだけでなく、戦争の再定義だ。■

New products show China’s quest to automate battle

One system tested in a recent PLA exercise automatically dispatches drones, tracks targets, and assigns strikes.

By TYE GRAHAM and PETER W. SINGER

MARCH 2, 2025

https://www.defenseone.com/threats/2025/03/new-products-show-chinas-quest-automate-battle/403387/