「Claude」AIはイラン戦争でどんな役割を果たしているのか
大規模なシステムが危険なほど迅速に戦争を進める技術となった
Defense One
ヴィンセント・カーチディ
アナリスト、フォーキャスト・インターナショナル
2026年3月30日
アンソニー・キングは2025年の著書『AI、自動化、そして戦争』の中で、人工知能を組織構造と最も密接に関連する現象として理解するよう読者に強く訴えている。「この軍事・技術複合体を認識し、理解しようと努めることが極めて重要である。特に……多くの文献がAIを単なる技術として崇拝し、その組織的側面を無視してきたからだ。」
イランとの戦争においてAIがどのように活用されているかを理解するには、アンソロピック社Anthropicのクロード『Claude』がメイヴン『Maven』と呼ばれる大規模な標的選定システムの中でどのような位置づけにあるのか、そして、AIの迅速な配備を求める国防総省の姿勢が、計画担当者の関連データの検証能力を圧倒しかねない状況をどう招いているのかを理解しなければならない。
Mavenの進化
米軍がヴェネズエラのニコラス・マドゥロ大統領を拘束した後、国防総省の指導部が、チャットボット「クロード」を含むアンソロピック製のAIツールを用いて作戦を計画していたとの報道があった。2月28日に米国とイスラエルがイランへの攻撃を開始して以来、同様の報告が相次いでいる。例えばワシントン・ポストは、「AIツールが、これまで不可能だった速度で、情報収集、標的選定、爆撃作戦の計画、戦闘被害の評価を支援している」と報じた。
イランのミナブにある女子校でトマホークミサイルが175人の命を奪った後、AIをめぐる疑問はさらに深まった。Week in Worcesterは、国防総省のロジスティクスプログラマーの言葉を引用し、同省が「過去1年間で『Claude』ベースのシステムの活用を拡大し、多くの核心的な作戦決定に統合している」と報じた。
しかし、これはCENTCOM米中央軍におけるClaudeの役割を理解する上で、必ずしも正しくない。
Anthropicのチャットボットは、2010年代のプロジェクト・メイヴンを起源とする、より大規模な「メイヴン・スマート・システム」の一部である。Googleは、アナリストが膨大な映像データから洞察を引き出せるよう支援するためにメイヴンを設計した。しかし、シリコンバレーの巨人である同社は、国防総省への協力を懸念する従業員の声を受け、2018年に撤退した。Mavenの開発はパランティアに引き継がれ、同社は2024年9月、陸軍研究実験室（DEVCOM）からMavenスマートシステムの改良に向けた新たな契約を獲得した。この契約は5年間で総額1億ドル近くに達する可能性があり、パランティアがMavenの機能を拡張することを可能にしたようだ。
パランティアのMavenスマートシステムの概念図：ホルヘ・モレホン／フォーキャスト・インターナショナル
現在のメイヴンは、サブコンポーネントから成るシステムとなっている。その中には、指揮統制、標的情報、戦闘被害評価といった機能的なものもあれば、地理空間情報内の物体を検出する設計の特注AIモデルもある。最終的に、メイヴンは3つの中核機能を果たす。すなわち、標的の生成、標的への弾薬の照合、そして攻撃被害の評価である。
例えば、標的を生成する際、メイヴンはオープンソース情報とクローズドソース情報（DIAの軍事データベースなどを想定）を照合し、紛争前および紛争中に潜在的な標的を特定する。クローズドソースデータは、軍の機密データである。オープンソースデータの価値は、紛争開始後に高まる可能性があり、敵軍の配置や移動に関する手がかりを含むソーシャルメディアなどが含まれるかもしれない。
Claudeは、2つの理由から、メイヴンの必須コンポーネントではなく、追加機能であるように見える。第一に、メイヴンの戦闘被害評価やデータ融合などを担当する部分は、Claudeはおろか、あらゆるLLMよりも以前から存在していた。また、パランティアの人工知能プラットフォーム（AIP）は、Claudeが国防総省の機密ネットワークに統合される以前から、特定のAIモデルへのアクセスを可能にしていた。第二に、Claudeは直接的に標的選定の推奨を行うのではなく、ジョシ氏によれば、他のモジュールやAIモデルの連携を支援する役割を担っている。これは、人間のオペレーターの業務を簡素化する高度なインターフェースと捉えることができる。
軍の計画策定方法
軍における標的選定プロセスでメイヴンがどのように使用されているかを理解するには、プロセス自体を理解する必要がある。The Economistのシャシャンク・ジョシがその流れを説明している：
指揮官が特定のシナリオにおける標的選定の選択肢を要求する。
情報部は、衛星画像、信号情報、その他の情報源を用いて、数千もの潜在的な標的のデータベースを構築する。学校などの建物を対象外とする「攻撃禁止」リストもここに含まれる。
「ウェポニア」と呼ばれる担当者が、標的と利用可能な兵器を照合する。
法務担当者が、攻撃による結果を指揮官に報告する。
戦略・計画局が、データベースを作戦計画へ変換する。
作戦部は、作戦計画の指針に基づき、部隊向けの航空任務命令を作成する。
メイヴンの有用性は、こうした標的捕捉プロセスの少なくとも一部の段階を短縮することにあると言える。国防総省（DOD）の方針では依然として、すべての標的は人間が選定するよう求められているが、中央軍（CENTCOM）司令官のチャールズ・クーパー提督は、AIを活用することで、本来なら数日あるいは数時間かかる作業を数秒で完了できると計画担当者が確認していると述べた。これにより、米軍は敵が反応するよりも迅速に動くことができる。
しかし、女子校の誤爆は、標的生成から選定に至る各段階を人間が検証するよりも、メイヴンによる標的選定プロセスが先に進んでしまうことを示唆している。『ニューヨーク・タイムズ』の報道によると、国防総省の予備調査では、当該校舎はかつて隣接するイラン軍基地の一部であったが、2013年から2016年の間に「フェンスで囲まれた」ことが判明した。国防情報局（DIA）はこの変更を見逃したようで、その結果、同校が標的に指定された。
中央軍（CENTCOM）が国防情報局（DIA）が提供したデータの検証に失敗したことは、標的の特定速度が、国家地理空間情報局（NGA）のデータを用いて標的を検証する能力を上回っていたことを意味する。（この傾向はイスラエル国防軍でさらに顕著である。）また、これは、Anthropic社のCEOダリオ・アモデイが致死的な武力行使の決定において信頼性を重視しているという主張が、米国防総省（DOD）の姿勢を理解するための十分な枠組みではないことも示唆している。）
これは新しい問題ではない。ケビン・ベイカーが詳述している通りだ。敵が反応するよりも速く標的を生成しようとする試みは、少なくともベトナム戦争や冷戦の核抑止ドクトリンにまで遡る。今日のメイヴンのような防衛技術での活用は、戦略よりも戦術を優先するものと理解されるべきである――ジョシが指摘するように「作戦上の卓越性」ではあるが、標的と包括的な戦争目的を結びつける「因果メカニズム」を欠いている。
メイヴンはまもなく国防総省（DOD）の正式プログラムとなる。スティーブ・ファインバーグ国防副長官による3月9日付の書簡によれば、4月8日までに、同システムは国家地理空間情報局（NGA）から首席デジタル人工知能室（CDAI）へ移管される予定だ。この措置は、国防総省が長期にわたり同システムへ資金提供を行い、その基盤をさらに強固なものにしてきた結果だ。
防衛産業のサプライヤーは、メイヴンのようなシステムに活用できる技術への国防総省の需要に注目すべきである。これは、少なくともAI加速戦略の一部が本格的に実行されつつあることを示している。技術の発展が人間のチェック機能を凌駕するという、数十年にわたるこの問題における新たな局面に対し、国防総省がどのように対応するかは、まだ見通せない。■
What the Claude AI chatbot really does for CENTCOM
It's part of a much larger system—and the latest instance of tech that makes war run dangerously quickly.
ANALYST, FORECAST INTERNATIONAL
MARCH 30, 2026
https://www.defenseone.com/defense-systems/2026/03/claude-ai-chatbot-centcom/412475/
