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2025年4月3日木曜日

ホームズ教授の視点:機械が戦争を始めるとき―2050年の空軍省報告書を読んで(The National Interest)

 

争の性格は数千年で変化してきたが、常に基本的に人間の行為であることに変わりはない。 だが人工知能が戦争を指揮するようになったらどうなるのだろうか?

 米空軍省(DAF)は、外見的、表面的な性格だけでなく、戦争の本質が認識を超えて変容すると考えている。

 2024年12月に議会に提出された「2050年の空軍省」と題する報告書の作成者は、このような厳しい判断を下すまでには至っていない。しかし、フランク・ケンドール元空軍長官のお墨付きがあるこの報告書から、今後25年間は、米空軍や宇宙軍だけでなく、米統合軍や世界中の軍にとって、世界史的に重要な変化を予感させるということを推し量らずにはいられない。

 全文をお読みください。 22ページもあり、時間の投資に十分見合うものだhttps://www.af.mil/Portals/1/AirForcePriorities/DAF_2050_Final_30_Dec.pdf


 もしDAFチームの言うとおりならば、そして彼らが認めるように、私たちは未来をぼんやりとしか垣間見ることができないのであれば、戦争は、飛行機や艦船、ミサイルや爆弾といった機械を武器として栄えさせる人間の戦士同士の戦いではなく、機械同士の戦いになる瀬戸際に立っている。 人工知能、自律システム、その他の斬新なテクノロジーは、人間の意思決定者では到底追いつけないほど変幻自在でテンポの速い戦争形態に融合しつつある、と彼らは主張する。 人工知能だけが、作戦や戦術の周囲を観察し、敵対勢力が戦術を適応させる際の変化に対応し、新たな状況にどう対応するかを決定し、勝利を勝ち取るために行動することができる、と彼らは言う。

 そしてそれを繰り返す。

 ジョン・ボイド大佐の有名な"OODA"サイクルつまり観察、方向づけ、決定、行動は、人間の理解を超えて曖昧になる。報告書はこう指摘する:「2050年までには、遠隔操作による戦争が現実のものとなるかもしれない。 「共著者たちにとって、これは「もし」ではなく「いつ」の問題である。今から準備を始めるのがベストだ。「この種の紛争で成功するには、高度なセンサー、その他の情報源、安全な通信手段、意思決定をサポートする最先端のAIを組み合わせる必要がある。そして明日は、今日とはまったく異なる米空軍と宇宙軍を要求するだろう」。

 言い換えれば、武力紛争における人間の要素は、やがて大幅に格下げされるかもしれない。人間の選択と欲望が衰えれば、戦争の本質は確かに変わってしまうだろう。


戦争の本質は変わらない-今までは

戦争の性格は常に流動的である。これまでも、そしてこれからも。戦いの方法は、時代や状況、技術の変化とともに変化する。対照的に、何千年もの間、あなたを含む標準的な知恵は、戦争の本質は永遠で不変であると信じてきた。

 だから私たちは戦史を学ぶのだ。私たちは、戦争は以前にも起こったことであり、これからも起こると信じている。だから、過去の戦闘員が正しいことをしたのか、間違ったことをしたのか、あるいは無関心だったのかを検証することで、永続的な価値のある洞察を導き出すことができる。

 だからこそ、明日の意思決定者たちは、アテナイの軍人・歴史家が執筆してから2千年以上経った今でも、トゥキディデスの古典『ペロポネソス戦争史』を読むことで利益を得ることができるのだ。トゥキディデスは、アテネとスパルタの間の体制を破壊する戦争の年代記を「永遠の財産」として描いている。

 それは自慢話ではない。ペロポネソス戦争は、軍隊が槍を振り回し、海軍が軍艦を漕ぐという時代の戦いであったが、ギリシャ古代と同様、精密誘導兵器の時代である21世紀にも通用するものである。

 戦争の基本は不変で戦いの道具だけが変わる。 そう私たちは考えていた。

戦争が人間でなくなったらどうなるか?

では、遠隔操作戦争がクラウゼヴィッツ的にどのような意味を持つのか考えてみよう。プロイセンの武聖カール・フォン・クラウゼヴィッツは、トゥキュディデスと同様、戦争を徹底的に人間的な努力とみなし、軍事史の中で同じパターンが何度も繰り返されることを見抜いている。 クラウゼヴィッツは、指揮官とその政治的指導者たちに、複雑さと混沌を乗り切るために、冷静であり続けるように、そして、合理的な思考と行動には不都合な戦闘の喧騒の中で、合理的であり続けるために最大限の努力をするようにと懇願している。

 クラウゼヴィッツは、平静を保つことは容易なことではないと見てク憎しみ、憤怒、恨みといった暗い情念はもちろんのこと、どんな戦場でも霧や摩擦が蔓延しており、純粋な費用対効果の計算が描く道から温暖化を逸らしてしまう。

 しかし、2050年までにこの観測は無意味なものになるかもしれない。 定義上、冷静さを欠く機械に戦争を委ねることは、戦争における人間の情熱の要素を、完全に排除しないまでも、減少させるだろう。

 ゲームチェンジャーは軍事界の決まり文句だが、このケースにはぴったりだ。もしDAF報告書がトレンドラインを正しいとするならば、ルールだけでなく、ゲームの本質そのものが根本的に変わろうとしている。

 軍のリーダーシップについてはどうだろうか? 古代中国の不朽の兵法家である孫子は、天候、地形、指揮、ドクトリンと並んで、武術的な出会いの5つの中核要素の1つとして、将軍の徳(人間的資質)を描いている。 同じように、クラウゼヴィッツは「軍事の天才」について書いている。戦争の霧の中を覗き込み、混沌の中で何をすべきかを見極める「内なる目」と、そのために軍隊を結集させる「内なる火」を備えた最高指揮官である。

リーダーシップは人間の芸術であり科学である

 しかし、2050年に近づくにつれ、おそらくそのようなリーダーシップは必要なくなっていくだろう。 AIが動かす戦争エンジンは、作戦環境に関するデータを収集、評価、活用する前例のない能力を誇り、少なくとも部分的には戦争の霧を晴らすだろう。(もちろん、機械の戦闘員たちは間違いなく互いを欺き、当惑させようとするだろう。霧が完全に晴れることはないだろう)。 また、機械戦士は情熱や士気を知らないので、感動的なリーダーシップの必要性もなくなる。要するに、2050年の戦場は、クラウゼヴィッツや同僚の軍事思想家たちが戦争の「風土」について書いたことの多くを無効にしてしまう可能性があるのだ。

 どのような結果になるかは、まだ不透明だ。 ケンドール長官の一行は、勇敢な新世界の到来を予感している。

アメリカは脆弱になる

この報告書には、特に北米に適用されるくだりがある。 共著者は、地理的に恵まれた米国の地位が、少なくとも部分的に終焉を迎えることを予見している。 侵略の大群がボストンやロサンゼルスに押し寄せることはない。この国の海の防壁は耐える。しかし、超長距離精密兵器の出現は、紛争時には通常兵器による本土攻撃が事実上確実であることを意味する。DAFチームは、弾道ミサイル、極超音速ミサイル、軌道砲撃システムなど、そのような兵器は「どの領域からでも発射可能」と指摘する一方で、「これらの兵器からの聖域はなくなる」と予言している。


バトルフィールド・アメリカ

ある意味では、これは目新しいことではない。 原子時代の幕開け以来、国土は大西洋、太平洋、北極圏を横断する攻撃に対して脆弱であった。 とはいえ、技術の進歩は、相互確証破壊という難解な領域からの脱却を意味する。核戦争を考えるということは、考えられないことを考えるということだ。しかし、通常攻撃には放射線や電磁パルスなど、恐ろしい核の影響はない。ロシア・ウクライナ戦争が何度も実証しているように、敵の国土に非核弾薬を浴びせることは、極めて考えやすい。敵国が、戦時中にアメリカが同様の荒療治をしてこないと考える理由はほとんどない。

 実際、レッドチームの有力者たちは、非対称攻撃は当然の選択肢だと考えるだろう。敵の指揮官は、アメリカ本土を爆撃することで心理的に不釣り合いな影響を与えたいと考えるだろう。何世代ものアメリカ人は、北米を戦略的な地盤と考えることに慣れていない。それは、長い間そうではなかったからだ。外国からの侵略者が実際に米国を侵略したのは、210年前に終結した1812年戦争が最後である。そのような経過の後では、国内での攻撃は、相手の戦略的利益を得るために民衆を混乱させる可能性がある。

 2023年に中国を横断したスパイ気球を迎えたのと同じ国民の熱狂は、北京やモスクワを惑わし、行動を起こさせるかもしれない。ここでも、勇敢な新世界がもうすぐそこまで来ているようだ。

 「2050年の空軍省」は、軍事と外交の専門家たちに激震の可能性を提示している。さあ、熟考を始めよう。 備えあれば憂いなしだ。■


ジェームズ・ホームズは、海軍大学校のJ.C.ワイリー海洋戦略講座、および海兵隊大学のブルート・クルラック・イノベーション&未来戦争センターの特別研究員である。 ここで述べられている見解は彼個人のものである。


When Machines Go to War

March 29, 2025

By: James Holmes

https://nationalinterest.org/feature/when-machines-go-to-war


2024年9月23日月曜日

ウクライナ紛争が示すドローンとAIの結合による革命的効果 (Unravelling Geopolitics)

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mage For Representation (Image Source: X)


長距離精密攻撃で人工知能(AI)を搭載した安価なドローンが主役となっていく


世紀にもわたり、大砲は「戦いの王」として知られ、軍司令官が敵に地獄の雨を降らせるために頼りにされてきた。しかし、1940年代半ばに戦闘機が登場し、「空飛ぶ大砲」とも呼ばれるようになったことで、特に米国、NATO諸国、イスラエルといった先進的な西洋式の軍隊では、大砲は傍流に追いやられるようになった。

 ウクライナ戦争では、ウクライナの航空機保有数が少ないことや、ウクライナが配備した広範囲にわたる防空システムにより、ロシア軍が戦闘機の配備に消極的であったことから、航空戦力が非常に限定的な役割しか果たせなかったため、砲兵が再び脚光を浴びることとなった。

 しかし、砲兵とともに、ウクライナ紛争で注目を浴びたもう一つの兵器カテゴリーは、武装無人航空機(UAS)であり、特に安価な市販の商業用ドローンや、高価な戦闘機、巡航ミサイル、弾道ミサイル、砲弾に代わる使い捨て可能な費用対効果の高い選択肢として浮上している一方通行の神風特攻ドローンである。

 西側諸国は長年にわたり、航空機は砲兵システムよりも機動性と射程距離がはるかに優れ、人員も少なくて済むため、戦闘における航空優勢を重視してきた。また、高度な航空機システムを入手するには莫大な資金と技術が必要であるため、中国やロシアを含めた国や非国家主体は、航空戦力において西側諸国に追いつくことはできなかった。

 しかし、無人機の登場により、長距離精密誘導攻撃能力が「民主化」され、これは戦争の様相を根本的に変えることになるであろう巨大な技術革命の始まりに過ぎない。

 今月初め、ウクライナ政府の公共調達プラットフォームであるプロゾロは、ウクライナ軍が使用する人工知能(AI)搭載の一人称視点(FPV)無人機1万機の調達入札を実施した。

 「FPVドローン(人工知能を使用するもの)の最初の入札が、先ごろProzorroのクローズドモジュールで最初の1万機分について開始され、すでに10社以上が応募している」と、ウクライナのデジタル変革担当大臣ミハイル・フェドロフは、独立系ウクライナ情報機関である『ウクライナ・ナショナル・ニュース』(UNN)が引用したラジオ・リバティの独占インタビューで述べたという。


 フェドロフ大臣によると、競争入札を実施すれば、このようなドローンの価格を引き下げることができるという。「これがプロゾロでの競争と価格引き下げにつながるのです。ですから、AIを搭載していないドローンよりもはるかに高価だとは言えません。ドローンの単価は数百ドル高くなるでしょう。しかし、価格は下がります。おそらくその差額は数十ドルになるでしょう」と彼は語ったと伝えられている。

 さらに重要なのは、FPVカテゴリーと比較すると、AI搭載機と従来機との価格差がより大きい長距離ドローンにも、政府契約の競争入札が採用される可能性がある、と彼は指摘した。

 AI搭載ドローンは、毎月数千機ものウクライナ製ドローンを撃墜しているロシアの電子妨害装置の影響を最小限に抑えるために、ウクライナ軍にとって優先事項となっている。

 例えば、エコノミスト誌は5月に、ウクライナ特殊部隊が「イーグル・アイズ」と呼ばれる新しいソフトウェアを開発したと報じた。このソフトウェアは、衛星ベースのGPSではなく、視覚ナビゲーションを使用してドローンを飛行させることを可能にし、それによってロシアの妨害電波の影響を最小限に抑えることができる。

 このソフトウェアは基本的に、人工知能(AI)を使用して、ドローンが撮影したその地域のライブフィードを、偵察機が以前に収集した画像や動画から作成された地図と比較する画像認識システムだ。エコノミスト誌の報道によると、このソフトウェアはミサイル発射装置や戦車などのターゲットを認識することができ、それらのターゲットに爆弾を投下したり、自律的にターゲットに飛んでいくことができる。

 この技術の開発に協力しているホワイトイーグルと呼ばれる特殊部隊の司令官は、エコノミスト誌に対し、このソフトウェアは広く使用されており、高価なアップグレードには適さない神風特攻型(自爆)ドローンにも使用できるほど安価であると語った。

 英国に拠点を置く王立統合国防研究所(RUSI)が発表したウクライナにおけるロシア軍の戦術に関する報告書によると、電子戦(EW)は、ロシア軍によるウクライナ侵攻作戦における重要な要素のひとつである。同報告書は、ロシア軍はEWシステムを前線に沿って10キロメートルごとに配備しており、通常は前線から約7キロメートル後方に配置されていると指摘している。

 RUSIの報告書によると、特にロシアのShipovnik-Aero電子戦複合体は、ウクライナの無人機作戦に対して非常に効果的である。このシステムは10キロの範囲で、無人機を制御しながら、操作者の位置を1メートル単位の精度で特定できると報告されている。


 全体として、ロシアの電子戦の取り組みは、ウクライナ製ドローンのGPS受信機を妨害することに焦点を当てている。このGPS受信機は、ドローンのナビゲーションに使用されているだけでなく、ドローンからパイロットへの通信信号(「ライン・オブ・サイト・データリンク」とも呼ばれる)にも使用されている。

 さらに、FPVドローンは攻撃中に地上の障害物や地形の間を低空飛行することが多く、その際にもドローンと操縦者の間の視線データリンクに深刻なダメージを与えたり、完全に切断したりすることがあり、これが原因で、ソーシャルメディア上でよく見られるように、標的に命中する直前にFPVドローンの映像がぼやけたり、完全に途切れることがある。

 コントローラーとドローンの距離が長くなるほど、この問題はより顕著になり、ドローンの使用範囲や攻撃対象のタイプに深刻な制限が課せられることになる。例えば、移動標的を追跡することは、コントローラーとドローンの距離を広げることにつながるため、ドローンは最適な武器とは言えない。

 だからこそ、AIを搭載したドローンが重要になる。このようなドローンは、衛星ナビゲーションではなく画像認識システムにナビゲーションを依存するため、GPS受信機の妨害は問題にならない。

 さらに、画像認識システムの使用により、ドローンは移動目標も攻撃できるようになる。実際、これは必ずしも非常に高度なAIソフトウェアを必要とせず、ドローン操縦者が移動目標をロックオンし、最終的な攻撃をドローンに自律的に実行させるという「自動ターミナル攻撃能力」を提供する、非常に基本的な自動化形態で実現可能だ。

 米国製のローター型無人機「スイッチブレード」は、ウクライナ軍がロシア軍に対して使用しており、この機能を備えている。スイッチブレードは、ターミナル・アタック・ラン(最終攻撃行程)に自動操縦機能を提供する機械学習(ML)ソフトウェアを使用しており、これにより、視認通信が保証されない密集地帯でも、移動目標を含むターゲットをより正確に、より確実に攻撃することが可能になる。


AI搭載の無人機は、具体的にどのように戦争を革新するか。

画像認識照準システムを使用して兵器を目標に誘導することは数十年にわたって使用されてきた。アメリカのトマホーク巡航ミサイルの特定のバージョンで使用されているデジタルシーンマッチングエリア相関器(DSMAC)がある。このシステムでは、ミサイルに搭載された赤外線センサーで下方の地形をスキャンし、ナビゲーションと目標捕捉のために、関連する地形画像の内部データベースと照合する。

 同様のシステムは、ロシアのKh-101空挺巡航ミサイル(ALCM)にも搭載されており、「オトブレスク-U」誘導システムと呼ばれている。このシステムは、3つの固定レンズを備えたデジタルカメラで地表をさまざまな角度からスキャンし、メモリ内の事前プログラムされた画像と照合する仕組みと言われる。このシステムは、ラジオ高度計のデータを基準地形データと比較するTERCOM(地形輪郭照合)と同時に使用できる。

 しかし、この10年間で、画像認識システムは、画像赤外線センサー、コンピューティングハードウェア、およびオンボードソフトウェアアルゴリズムの進歩により、非常に高性能になり、アクセスもずっと容易になった。現在では、デジタル画像認識は、さまざまな目的で、あらゆる場所で使用されている。例えば、スマートフォンの場合、所有者の顔を識別しロックを解除するのに使用されている。

 画像認識システムの商業市場が拡大するにつれ、この機能に必要なコンピューティングハードウェアも、ここ数年で安価でコンパクトになってきた。そのため、ローエンドのドローンでも自律型画像認識システムを統合することが格段に容易になった。

 例えば、中小型の商業用ドローン向けに、50米ドル以下で入手できる安価なAIソフトウェアのダウンロードがあり、このようなソフトウェアプログラムは、物体検出、顔認識、追跡、および人物姿勢検出などの機能を提供する。

 したがって、AI搭載の武装ドローンが自ら標的を探索し、完全に人間の手を離れて、ドローン戦の真の潜在能力1を発揮する日はそう遠くないだろう。

これは、マン・イン・ザ・ループ(MITL)制御コンセプトでは、技術的に長距離飛行が可能な高耐久性ドローンであっても、操作者との通信が必要なため、手動制御では飛行範囲に大きな制約が生じるためだ。現在、手動制御なしの長距離ドローンは、固定目標、つまり地図上の座標セットに対してのみ展開できる。

 しかし、機械学習によって、特定の物体を検出するだけでなく、それらを分類し、それに応じてドローンの行動を決定するソフトウェアをドローンに搭載することが可能だ。例えば、AI搭載のドローンは、関心のあるターゲットを識別するだけでなく、それが固定されているか移動しているかを分類できる。これは、地対空ミサイルシステムや大砲の場合に非常に役立つ。ターゲットがすでに破壊されているか損傷しているか、あるいはまだ活動しているかをドローンが把握できるからだ。

 さらに、長時間飛行能力と長距離飛行能力を組み合わせれば、これらの自律型無人機は、数百マイル離れた敵陣の奥深くに位置する目標を、特定地域を徹底的に捜索するため長時間滞空しながら探し出すことができる。その地域に目標が見つからなければ、その無人機は発進地点に戻る。また、発進前に攻撃対象としてプログラムされていた別の近くの目標に向かって移動することもできる。

 同様に、前線からかなり奥深くに展開する部隊の動きさえも、AI搭載の無人機で標的にでき、戦場であればいつでもどこでも敵対勢力に対して精密攻撃を行うことが可能になる。

 基本的に、無人機による戦闘に人工知能を導入することで、無人機が何と戦うか、いつどこで戦うかというパラメータにパラダイムシフトがもたらされる。そして、AI搭載の「無人機群」が登場すればまったく新しいゲームとなる。


Perilous Consequences Of The AI Revolution In Drone Warfare Spurred By Ukraine Conflict

September 16, 2024 by Tanmay Kadam

https://unravellinggeopolitics.com/2024/09/16/perilous-consequences-of-ai-revolution-in-drone-warfare-spurred-by-ukraine-conflict/


2022年4月24日日曜日

ウクライナの戦況から人工知能は静かに学び、次の対中、対露戦をモデル化している。

 


進行中の戦闘からスマートマシンが将来の戦闘をモデル化している


クライナ戦争での人工知能の利用についてはあまり語られていないが、国防総省はAIや機械学習ツールで膨大なデータを分析し、有益な戦場情報を生成し、ロシアの戦術や戦略を静かに学んでいると、国防総省高官が木曜日に述べた。



 近代化のための防衛研究・工学のディレクター、メイナード・ホリデーMaynard Holidayは、「目にすることはないが、戦場を監督することができる我々の絶妙な情報能力」として信号情報の収集とアーカイブ化に触れた。

 ホリデーは、木曜日のDefense One主催のGenius Machine AIサミットで、「ロシアの戦術でわかったものすべては事後分析を毎回行っている」と述べ、すべてデータベース化し、「訓練や演習を行う」とした。

 米国がウクライナに戦場情報をどこまで渡しているかは、推測の域を出ない。米国はウクライナで無人機を運用していないが、商業衛星会社が写真や画像を大量に公開している。

 また、同日には、AIガバナンス・プロジェクトを率い、戦略国際問題研究所(CSIS)の戦略技術プログラム上級研究員グレゴリー・アレンGregory Allenが、無人機の収集映像から特定の物体を発見・追跡する軍のAIツールが、ここ数年で相当進歩していると指摘した。軍は衛星写真でも同じことを始めている。

 アレンは、物体認識プログラムのプロジェクト・メイブンが明らかになった2017年以来、軍用AIは、進展していると述べた。

 「人工知能と機械学習は、米国の情報・監視・偵察活動(ISR)において、有能さを増し、広範な要素を強めている」とし、ウクライナで何が起こっているかを追跡するのに非常に役立っているとした。「国防総省と同盟国は、ここ5年間に構築された内容を活用しています」 

 公開画像に高度AIツールを適用することで、ウクライナ軍がロシアの攻撃を阻止する点で重要な情報が生まれている。

 進行中の戦闘データは、軍が現実世界で高度な敵勢力、特にロシアや中国の軍事行動のモデル化、予測に有効活用される。

 ホリデーは、カリフォーニア州サンディエゴにある海軍情報戦センターNaval Information Warfare Center, Pacificと協力し、実現に取り組んでいると明らかにした。同センターのBattlespace Exploitation of Mixed Reality Labでは、急速に進歩する技術で敵行動の形成過程の理解に努めている。

 2025年や2030年に国防総省や敵対国がどのような状況になるのか、経時変化をモデル化する必要がある、とホリデーは述べている。

 ウクライナでロシアが示した精彩を欠いた戦果と、西側諸国がロシアに課している制裁は、ロシアのAI開発が減速している状況を示唆しているが、停止することはないだろう。

 新アメリカ安全保障センターの非常勤上級研究員サミュエル・ベンデットSamuel Bendettは、「たとえロシア経済や技術エコシステムが制裁の打撃を受け続け、戦争が何らかの形で終結しても、ロシア国防省がAI利用の方法を考え抜くのを止めることはない」と述べた。■


AI Is Already Learning from Russia's War in Ukraine, DOD Says - Defense One

 

BY PATRICK TUCKER

TECHNOLOGY EDITOR

APRIL 21, 2022


2020年6月6日土曜日

AFRL:無人戦闘機対有人戦闘機の模擬空戦が来年7月に実施される

空軍が開発中の新型無人機は空対空戦で有人機を撃破する能力が目標で、無人機対有人機の模擬空戦が2021年7月に予定されている。
ペンタゴンの統合人工知能センターを率いるジャック・シャナハン中将は空軍研究本部(AFRL)が現行戦闘機に匹敵する画期的な無人機開発に取り掛かっていると明らかにした。▶「来年の初飛行に向け奮闘中で....マシンがヒトに勝つだろう」とシャナハン中将は6月4日開催のミッチェル研究所の航空宇宙研究イベントで語った。「そのとおりになればすごいことになる」
AFRLはAI応用の無人戦闘機開発を2018年開始し、18ヶ月以内の完成を目指している。Inside Defenseは2018年5月に機械学習技術をF-16のような最先端と言えない機材に導入し、F-35やF-22に対決させる構想を紹介していた。▶「最優秀パイロットには数千時間の経験値がある。さらにその能力を強化するシステムがあり、数百万時間相当の訓練効果を与えるシステムがあったらどうなるか。ヒトが考えるよりも早く決定できるシステムで戦術自動操縦を実現したらどうなるか」(AFRL)
目論見通りなら空軍のその他AI応用システムにも導入できそうだ。スカイボーグ・ウィングマン無人機構想がその頂点で、整備から戦闘立案に至るまでAIと機械学習アルゴリズムが広く導入できる。
今回のAFRLの事業には今年初めに巻き起こった自律飛行無人機が有人機に勝てるとのイーロン・マスク発言でまき起こった論争を思わせるものがある。▶「無人戦闘機は遠隔操縦されるが自律運航性能で機体制御を拡張する」「F-35は対抗できないだろう」(マスク)
ただし、シャナハン中将はこうした先進技術で全部解決にはならないと釘をさしている。自動運転技術の開発で得られた教訓に軍は注意を払うべきだという。▶数十億ドル規模の投資をしているものの「レベル4の完全自動運転車はまだ走っていない」とし、「自動車業界から軍は数十年分相当の経験を活用できる」と発言した。■

この記事は以下を再構成したものです。

Air Force to Test Fighter Drone Against Human Pilot

Air Force to Test Fighter Drone Against Human Pilot

June 4, 2020 | By Rachel S. Cohen


2019年3月23日土曜日

米空軍のAIウィングマン構想の名称がスカイボーグになった

Defense Newsが伝えるAIについての記事です。忠実なるウィングマンやヴァルキリーなどの機体はあくまでもハードウェア主体の装備で、操縦制御や作戦実施をし、有人機とやりとりするAIをスカイボーグと呼ぶことにしたようです。Sky +Cyborg ということでしょうか。新語辞典でもまだカバーしていない言葉を皆さんと共有しましたね。


Introducing Skyborg, your new AI wingman

これからのウィングマン、スカイボーグ登場

By: Valerie Insinna 3 days ago

XQ-58Aヴァルキリー長距離亜音速実証機が2019年3月5日にアリゾナ州ユマで初飛行に成功した。 (DoD)

「お前ならいつでも俺のウィングマンにしてやるぜ」、『トップガン』のアイスマンのせりふは人工知能版のマーヴェリックにむけられそうだ。
空軍研究開発本部AFRLがこれをスカイボーグ Skyborg 事業で実現させようとしている。
ウィル・ローパー空軍次官補(調達・技術・兵站担当)が想定するAIウィングマンのスカイボーグはパイロットと訓練で学習して技を磨き、パイロットのニーズに応え生身の人間では処理が困難な脅威に真正面から取り組む存在になる。
開発はまだ初期段階でAFRLは学界とAIの構築作業中だ。だがローパーによれば実現に向けた予算は確保済みで空軍はスカイボーグを無人機のボーイングQF-16、クレイトスのXQ-58ヴァルキリーやBQM標的機に統合する。ただし、今後の話だ。
「実験で終わらせるつもりはない。正式な事業にしたい」とローバーは報道陣に3月13日語った。「数年以内に実用に耐えるか本格的実証でみてみたい。もっとはやく実施させたい」
ローパーはスカイボーグをR2-D2になぞらえた。スターウォーズでルーク・スカイウォーカーがX-Wing機を操縦する際の助手だ。またワトソンの名もあげた。IBM開発のAIでクイズ番組でチャンピオンよりすぐれた回答をした。
スカイボーグを低コストで消耗品扱いのヴァルキリーに統合すれば、パイロットは敵機だらけの空域に無人機を送り込み、自分は危険から距離を置ける。AIは脅威へ人間より迅速反応できる。
あるいはアップルのSiriのようにコックピットでパイロットの指示に音声対応させるのも可能とローバーは言う。
「初期段階では映画のようなすごい光景は期待できませんが、これまでの常識を一変させますよ」
実証内容は未定だ。スカイボーグについてローパーはシミュレーターで生身のパイロットと訓練させたいとする。またAIを無人機に搭載し飛行中に各種物体をどこまで認識できデータをパイロットに伝えられるかを見たいという。
とはいえローバーも生身のパイロットが消えるとは見ていない。
「パイロットはむしろ重要になります。機体操縦だけでなくパイロットに求められる範囲が増えます。操縦しながら無人機部隊の司令塔になればパイロットは仕事に熱中するはず」という。
スカイボーグの進展で解決すべき課題が空軍で増えるとローパーは見る。
その一つがどこまでの責任をAIウィングマンに期待していいのか。どんなミッションを与えるべきかだ。兵装運用の決定を自律的にさせていいのか。稼働期間を通じたシステムの学習に変更を許していいのか。
「ひとつずつ答えをだしていきたい」とローパーは述べ、スカイボーグのテスト結果からペンタゴンも自律運用をどこまでの容認できるかわかるので答えが出ない問題ではないという。
「戦闘投入し二律背反する事態を解決できるAIは現時点では存在しない」とし、「実現すれば、技術の進歩に政策面で追いつくのが難しくなり、政策がなければ現場でバラバラな決断してしまう」
もう一つの課題にスカイボーグ事業が本格化したら空軍内のどの部署が統括するのかという点がある。機体のソフトウェアは通常は該当機種の担当部署が受け持つ。だがスカイボーグがQF-16に搭載されてQF-16担当にまかせると空軍がデータを別用途に使おうとすれば不都合になるというのだ。
こうした課題を空軍は中国との競争を念頭に解決しリスク低減の必要がある。中国も人工知能を最重要分野にしている。
「将来は凄い世界になります。今までにない技術が登場しますので既存の調達のしくみでは対応困難な初期段階を乗り越える必要があります」「第一線使用を開始すれば全く新しい機会が生まれるでしょう」■

2019年1月15日火曜日

米海軍第六世代機でAIの導入はここまで進む

Navy Sees AI-Enabled 6th-Gen F/A-XX Fighter to Come After F/A -18 

F/A-18後継機として米海軍はAI活用の第六世代F/A-XXを想定

The Navy's "6th-Gen Quandry" - Build New or Adapt Best Current Air Vehicles? 第六世代機で米海軍は完全新型機か現行機の進化系として開発かの難問に直面
Boeing Image

海軍はF/A-18後継機となる第六世代戦闘機の機体構造、目標捕捉性能、AI利用のセンサー、新型兵装、エンジン等を検討中だ。

海軍は次世代航空優勢機構想Next-Generation Air Dominanceの構想段階を終え、装備品、機体の試作型製造を開始しており2030年代以降に登場する第六世代艦載戦闘機の実現を目指す。

正式な代替策検討は今年中に完了見込みで現在ある技術から派生型や改修型とすべきか、あるいは時間かけても新技術を搭載すべきかの結論を出す。

第六世代機では今後登場する新型兵装や技術が実用域にどこまで到達しているかを見極める必要もある。

その例が次世代ステルス技術でレーダー探知を逃れる塗布剤、高性能排熱管理の技術開発があり、一部は実戦域に急速に近づいている。ただし新型ステルス技術やAI利用のセンサーが今後も有効かは不明であり海軍開発部門は現行技術を最大限発展させたほうが意味があると見ている。

この課題は「第六世代機の難問」と呼ばれ、第六世代戦闘機開発を画期的技術の実用化まで待つべきなのか、現行技術を最大限活用しつつ性能改修できる機体にすべきかの難しい選択だ。

2016年の海軍高度技術大学院論文がこの点を指摘し、現行装備品で長期間に渡り有効な技術として、「航空戦に特化した新型F-35派生型」、今後登場するB-21、無人機の母機となるC-130、「兵装を満載した弾薬庫航空機」が現行技術の最適化事例とする。

この理屈で行くと現行機種を最大限改修した装備と今後10年ほどで開発される完全新型機の間に大きな差はなくなる。

こうした改修装備にB-21に導入される新型ステルス技術を付加すれば海軍航空戦力は今後ながく十分な航空優勢を実現できるのではないか。また完全に「ブレイクスルーな」機体を目指すリスクを軽減して浮いた予算等は航空戦の様相を変化する新技術開発に投入できるのではないか。.

さらに現行のセンサー、エイビオニクス、兵装装備がAIに依存度を深めており、アルゴリズムや処理速度の改善で性能が向上するはずだ。完全な新型機がそもそも必要なのか、2030年代まで待てば圧倒的性能の機体が実現する保証があるのかとの疑問が提示されている。

こうした視点から海軍は完全新型機、現行機の究極的進歩の双方を見据えた対応をしている。AI応用、センサーの小型化、標的捕捉技術、無人機運用技術等の今後の戦闘の様相を変える技術はすでに存在している。このため既存機種をもとに近未来の機体を開発できる。

この方針決定いかんでF/A-18の耐用年数をどこまで確保すべきかが決まる。耐用年数延長事業で飛行時間は8,000時間に延長された。さらに機体構造とエイビオニクスに手を入れ海軍は1万時間への延長を目指す。

改修内容は広範で、F/A-18の戦闘能力は将来でも有効と海軍関係者は本誌に語る。改修は機体構造を手はじめに、機体中央部の「バレル」を交換し、ナセルの金属疲労を点検する。

航法装備も一新し、デジタル記憶装置、ミッションコンピュータ、ヘルメット搭載型目標捕捉装備、電子スキャンアレイ・レーダーも導入する。パッシブセンサーのIRSTで電子信号を発せず敵を探知すれば電子攻撃から免れる。

第六世代機ですべてはAIに通じる

AIが今後の基本となることで意見は一致している。NATO加盟16カ国の専門家がまとめた2017年技術論文ではAIが人的能力を超えるのはいつ、どのように進展するかを論じた。ペンタゴンで戦略装備整備室長を務めたウィリアム・ローパーは「AIは人間の対応力を超えた形で発展している」と述べていた。

例として「スマートセンサー」で膨大な戦闘情報を収集、分析、整理する作業がミリ秒単位で実現する。これはAIアルゴリズムを使うもので、従来のようにレーダー出力を引き上げる必要はなくなる。外部アンテナ、ポッドやその他構造がなくなり、レーダー探知につながる要素が機体から消えることになる。

「スマートセンサーやスマートアンテナアレイが適応型になると機体組み込みが可能となる」との指摘もある(“Sensor Technology and Futuristic Of Fighter Aircraft, “ Jain Univ)

同時にセンサー探知範囲が大幅に広がり、データ共有と長距離接続が可能になればこれまでにない利点が戦闘空間で実現する。戦闘のネットワーク化で新課題も浮上する。「組み込み式ISR」は「超高度接続社会」の安全保障リスクにつながりかねないと憂慮する向きもある。

「ネットワーク内の全員が同じく見聞きすることにならない。階層別に情報を仕分ける必要とともに、ネットワーク機能の低下に場合に備え予備装備も必要だ」と指摘する論文もある。

膨大なISRデータを集計、解析、組み立てる課題こそAIや高速処理機能の本領が発揮できる分野だ。高度アルゴリズムでリアルタイム分析を十分な処理能力にかければ戦闘関連情報が即座に得られ、標的捕捉、情報共有が可能となり人間の意志決定を大幅に迅速化しながら優先事項への対応が可能となる。

AIの力を借りたリアルタイム分析技術で戦場の意思決定は普通なら利用できないほどのデータをもとに行うこととなる。アルゴリズムで新しい情報と大量の蓄積情報を統合し、人の介在なく十分な情報の裏付けのある意思決定が可能となる。「認知の負担」を軽減することとされるAIとマンマシンインターフェースの反復は本来なら不可能な情報解析の課題を与え、究極の意思決定は人間が指揮官として行えば良い。AIが主観的な情報を判別し整理統合する能力に向かっているとはいえ、やはり人間にしかできない意思決定能力や問題解決の得意分野があるのだ。
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Osborn previously served at the Pentagon as a Highly Qualified Expert with the Office of the Assistant Secretary of the Army - Acquisition, Logistics& Technology. Osborn has also worked as an anchor and on-air military specialist at National TV networks. He has a Masters in Comparative Literature from Columbia University.

2018年11月12日月曜日

米海軍潜水艦にアグレッサー部隊誕生。その他3Dプリンター技術などで将来の姿が変わる

Navy Creating Attack Sub Aggressor Unit to Train to Fight Against Russia, China 米海軍が攻撃潜水艦でアグレッサー部隊を創設しロシア、中国に勝つ訓練を開始する

November 8, 2018 4:00 AM • Updated: November 7, 2018 8:58 PM
ヴァージニア級高速攻撃潜水艦USSミズーリ(USS-780)。May 31, 2018. US Navy Photo

ARLINGTON, Va. — 米海軍潜水艦部隊にアグレッサー戦隊が生まれる。中国やロシアを想定した即戦力体制の効果をさらに引き上げるねらいがあると米海軍潜水艦部隊司令官が説明している。

チャールズ・リチャード中将中将は8月の就任式典で隷下部隊に「戦闘準備を進めよ」と述べ注目を浴びた。

中将は国家防衛戦略構想を反映しここ数ヶ月に渡り潜水艦部隊の構想を整備している。訓練、戦闘態勢の認定、新規手法の開発やハイエンド戦支援体制などだ。

構想は米潜水艦部隊及び支援組織に向けた司令官の施策方針と呼ばれ、攻撃潜水艦部隊の訓練体系の抜本的変革を目指すとリチャード中将が海軍潜水艦連盟の年次総会の隻上で披露した。

「高速攻撃潜水艦向け訓練期間を元に戻すことでハイエンド戦に対応できるようにする。戦術即応体制評価と呼んできた体制に戻し戦闘即応体制評価として戦闘に中心を置く」(リチャード中将)

「第一線配備への認証過程を見直し重複をなくし、適材適所を目指した。潜水艦部隊ですべてを競わせる。実戦同様に勝敗をはっきりさせる。敵対勢力がこちら以上の水準だと困る。敗者になれば帰港できないだけだ」

アグレッサー戦隊はこの延長でハイエンドの潜水艦対潜水艦の戦いで米海軍が勝利することを目的とする。リチャード中将は海軍航空部隊の「トップガン」からヒントを得たと認めている。

会場で海軍広報官サラ・セルフ-カイラー中佐が構想ではトップガンと違い訓練専用艦は配備しないとUSNI Newsに述べた。かわりに人員(規模未定)は専属とさせ、リチャード中将は現役退役の海軍要員と民間人の想定と述べている。

リチャード中将は新規部隊を「敵側部隊の戦術を再現し訓練、認証演習に投入し、海軍航空部隊から着想を得たアグレッサー戦隊として敵対勢力の能力で我が方部隊と対決させ最大限まで現実を再現した訓練とする。実戦時に発揮できる力を与えるのが目的」と述べた。

司令官の構想では同時に海中迅速戦力整備構想Undersea Rapid Capability Initiatives (URCI) と呼ぶ作戦構想、戦術、整備戦略その他の実現も進めるという。

「内容の性質上詳しくお話できないが、今後実現したい構想は26通りあり、トップが戦略抑止力であり、URCIに13個、作戦構想が11あり、その他海中戦の戦力増強につながる構想作業がある。さらに次世代兵器、複合ドメインセンサー、通信装備、航法支援装備、無人自律技術があります。一部では革命的な効果が生まれる」

迅速戦力実現のハードウェア面ではリチャード中将はデジタル戦整備室が全力で「人工知能、機械学習の海軍への応用、導入」を進めていると紹介。またDARPAが海軍研究本部と無人装備のプロトタイプ、高性能センサーの開発を進めている状況を紹介し、ここ数年で大きな進展があったと述べた。

さらに中将は付加製造(3Dプリンター製造技術)の艦艇導入に触れ、即応体制の引き上げならびに兵站上の負担軽減につながると述べた。「潜水艦上で海上整備修理体制の将来を先取りしている。付加製造の実証を積極的に行い各艦に迅速に導入する。まもなく3Dプリンターが全艦に搭載される」

中将はSUBSAFE基準は今後も守るとしつつプリンターは輸液な存在になると述べた。攻撃型潜水艦USSヴァージニア(SSN-774)の乗組員は自前で3Dプリンターを購入し「部品を自製し航海日数を維持できた。こうした問題解決方法は連日のように部隊内で見つかっている」■

コメント:空のトップガンが生まれたのは空中戦での実力低下を憂えてのことでしたが、水中戦でも同様なのでしょうか。専属艦はないということですが、かつてスウェーデンの通常型潜水艦を借り上げたように同盟国の潜水艦をアグレッサーにしてはどうでしょうか。海上自衛隊のそうりゅう級が最適かもしれません。日本側乗組員にとっても「赤」の戦術を体得できる機会になるのでは。