米軍の「シャヘド」クローン特攻機LUCASが、知能化で群れ飛行能力を獲得し攻撃能力を増強する
Shield AIが提供するソフトウェアで実戦での実力が証明ずみのLUCASで協調的な群れ飛行が実現し、同機の殺傷能力が飛躍的に向上する可能性が出てきた
米軍の低コスト無人戦闘攻撃システム（LUCAS）は、最近実戦でその有効性が実証された、集団作戦向けに設計された長距離片道攻撃ドローンであり、同機にShield AI社のHivemind自律ソフトウェアを搭載することになった。同社は、AIを活用した群れ行動（スワーミング）および自律的なチーム編成機能をLUCASにもたらす取り組みの一環として、陸軍次官補（研究・技術担当）室（OUSW R&E）より選定を受けた。SpektreWorks社が製造するLUCASに群れ行動能力を組み込むという目的については、同プログラムが公表された直後に当局から説明があった。
OUSW R&E傘下の陸軍次官補（プロトタイピング・実験担当）室が開発したLUCASプログラムは、比較的低コストのドローンを大量生産し、協調した波状攻撃で展開することで敵防衛網を飽和させ、大規模な攻撃能力を拡大する「手頃な価格の大量戦力」の実現を目的としている。LUCASドローンの単価は約3万5000ドルで、これは同等の射程を持つ既存のミサイルの価格の数分の一に過ぎない。
イランのシャヘド-136をベースにしたLUCASは、今年2月28日に開始された米イスラエル共同のイラン攻撃作戦「エピック・フューリー作戦」の初弾として、多数がイランの標的に対して発射され、初めて実戦投入された。
「LUCASは不可欠だ」と、米中央軍司令官のブラッド・クーパー海軍大将は、ドローンの有効性や、比較的低コストで迅速かつ容易に生産できる点から弾薬備蓄水準の維持にどれほど貢献したかとの問いに対し、本誌に語った。
一方、オリジナルのシャヘド-136およびそれを基に開発されたロシアのゲランシリーズは、ウクライナ戦争における象徴的な兵器として急速に定着し、モスクワの主要なスタンドオフ攻撃兵器として機能している。ここ数年、シャヘドはウクライナのインフラや都市に対するロシアの爆撃作戦を主導してきた。シャヘドの航続距離は1,000マイルを超えるが、現在のLUCASはそれよりやや小型で、航続距離はその約半分である。LUCASプログラムに使用されている現在の機体の一種は、訓練や試験のための標的代替機としても機能している。
新たな取り組みにおいて、HivemindはLUCASのAI「パイロット」として機能し、ドローンの群れが動きを調整し、協調して機動し、変化する戦場の状況にリアルタイムで適応できるようにする。この取り組みは、今秋に行われる実戦デモで頂点に達する予定であり、そこではオペレーター1名がLUCASドローンの群れを指揮することになるが、その前にソフトウェアを搭載した初期の飛行試験が行われる予定だと、Shield AIは本誌に語った。
昨日開催された年次SOF Weekカンファレンスにて本誌取材に応じたShield AIのブランドン・ツェンは、Hivemind AIパイロットをLUCASに組み込む作業の多くは、同社がウクライナとの協業を通じて得た経験で既に実証済みであると説明した。
「LUCASは、OUSW R&Eとの約2年間にわたる共同作業の成果であり、またウクライナで使い捨て攻撃ドローンを用いて行っている多くの取り組みの集大成でもあります」とツェンは説明した。「過去数ヶ月間、私たちは使い捨て攻撃ドローン用のAIパイロットを数百台、ウクライナへ送り続けてきました。これらのドローンは、敵を撃破する確率を高めました。キルチェーンの所要時間を短縮し、効果当たりのコストを削減しました。以前は片道攻撃ドローンの10機中1機しか目標に命中しませんでしたが、現在では、当社の観測では10機中10機が命中しています。これは、ウクライナで行ってきた開発の多くを取り入れ、LUCASプログラムに反映させることで、再び撃破確率を高め、効果当たりのコストを削減し、成功確率を高めることに他なりません。」
ウクライナ情勢に関して、ツェンは同社のAIエージェントが様々な無人プラットフォームに採用されていることを確認した。その一端として、航続距離約62マイル、総コスト8,000ドルの片道攻撃ドローンがあり、ここにはAIパイロットのコストは約1,000ドルを含む。もう一方の端には、スイスに拠点を置くDestinus社の巡航ミサイルなど、はるかに大型で高価なドローンやミサイルがある。
米軍の話に戻ると、現在の取り組みは、Shield AIがOUSW R&Eと共同で協調自律技術の開発に着手したことから始まった。これはトランプ政権第2期の前から始まっていた。その取り組みは継続され、同社はLUCAS向けにAIパイロットを提供する数社の候補に選ばれた。
この取り組みは、協調自律性の実戦配備に向けた重要な一歩となる可能性がある。協調自律性は、自律システムチームが動的かつ極めて過酷な戦闘環境下で連携して運用される、ドローン集団作戦の長期的な目標である。これには、敵による電子戦の大規模な展開により、GPSが利用不能となり通信が遮断されるような状況も含まれる。
「LUCASは低価格で大量配備を実現するドローンですが、調整のない大量配備には限界があります」と、Shield AIの社長兼共同創業者であるツェンはプレスリリースで述べた。「Hivemindは、その大量配備に知能をもたらすAIパイロットです。これは、ドローンチームが大規模に状況を把握し、判断し、行動することを可能にする自律レイヤーです。OUSW R&Eと提携し、この能力を戦場兵士の手元に、必要とされるスピードで提供できることを誇りに思います。」
Hivemindは、複雑で高度に連携を要する任務において、オペレーター1名で複数のプラットフォームを同時に監視・指揮できるようにして、ネットワーク化無人システムの運用を効率化することを目的としている。Hivemindを使用することで、人間のオペレーターは攻撃の決定権を保持しつつ、自律ソフトウェアが航法、連携、および一般的な任務の実行を処理する。オペレーターはいつでも群れの運用をオーバーライドして方向転換させ、その目標を再定義することができる。群れの運用を可能な限り自動化することで、キルチェーン全体における目標検知から交戦までのタイムラインが加速される。また、群れは敵が反応するよりも速く集団行動をとることができ、敵を圧倒し、その意思決定サイクルを崩壊させる可能性もある。
「致死的な武力行使の背後にある道徳的な判断は常に人間が行うべきというのが方針であり、したがって『ヒューマン・イン・ザ・ループ』は、その意思決定プロセスにおいて確かに不可欠な要素です」とツェンは強調した。「決定を下した後はAIがその決定が確実に実行されるよう支援します。」
現時点では、米軍は、自律型兵器が追加の承認なしに独自に攻撃目標を選択することを許すのではなく、物理的攻撃やその他の致命的な可能性のある行動については、人間のオペレーターが「ループ内またはループ上」にいることを求めている。これは道徳的には物議を醸さないものの、戦術的な障害になり得る。群れ（スウォーム）の潜在能力を低下させ、作戦に複雑さと脆弱性を加えることになるからだ。敵対勢力が将来の戦闘シナリオで優位に立つため、この意図的な制約を回避するようになれば、この選択をめぐる議論はさらに激化するだろう。
私たちがLUCASの登場を最初に伝えた報道で指摘したように、一部のLUCASドローンにすでに小型SATCOM端末が搭載されている事実は非常に注目に値する。結局のところ、これらのドローンが飛行する視界外（BLOS）の距離では、この通信手段なしに「ヒューマン・イン・ザ・ループ」方式の群れ戦術は不可能だからだ。同時に、たとえごく一部のドローンがSATCOM端末を装備していても、この方式で群れ全体を制御することは可能だ。視界内であれば群れはメッシュネットワークを形成できるが、重要な情報はすべてオペレーターに中継しなければならない。一部のドローンをSATCOM中継ノードとして活用することで、地球上のほぼどこからでも群れ全体を遠隔操作できるようになる。
SATCOMアンテナを搭載したLUCASドローン。（DoW）
いずれにせよ、Hivemind AIパイロットにより、LUCASドローンは、人間の継続的な介入なしに、周囲の状況を認識し、判断を下し、自律的に行動できるようになる。固定された飛行経路に縛られる従来のオートパイロットと異なり、Hivemindはミッション計画を動的に調整し、予期せぬ状況に対応し、障害物を回避し、オペレーターの最小限の監視下で複雑なタスクを実行するように設計されている。
AIパイロットがLUCASドローンをどのように支援できるか、具体的にはGPSや通信が遮断された環境下での自律的な任務遂行や群れ飛行などについて、ツェン氏はこの技術を自動運転車の基盤技術に例えた。
「当社では、テスラやウェイモと同じ技術的アプローチを多く用いています。ドローンや兵器システムに搭載されたセンサーを使って環境を認識します。また、何をすべきかを判断し、その環境で実行中の様々なミッションについて考えるようにプログラムされたGPU（グラフィックス処理ユニット、デジタル画像処理用に設計された特殊な電子回路）を搭載しており、それに基づいてドローンや兵器システムを操作し、環境内で行動を起こします。」
すでにHivemindは、米空軍の「連携戦闘機材（CCA）」プログラムの下でAndurilのYFQ-44Aに搭載されたものをはじめ、米海軍のBQM-177試験機、エアバスのUH-72Bラコタヘリコプター、そしてDestinus Hornetプラットフォームなど、その他のプラットフォームに導入されている。同社によれば、これまでに28種類のプラットフォーム向けにAIパイロットを統合済みだという。
自律型ジェット機の連携：Hivemind + MQM-178 Firejets
ツェンは、同社が7月にHivemindを用いた飛行試験を開始したいと述べた。「できるだけ早期の実戦配備を願っている」と彼は付け加えた。
ウクライナでの過去の経験から、実戦配備はより容易になるはずだ。同国では、AIパイロットを片道攻撃プラットフォームの一つに搭載するのに8週間しかかからなかった。
しかし、AI搭載LUCASドローンの配備に関する最終決定権は顧客にある。「それは政府次第であり、政府がいつ配備を検討しているかについてのスケジュールは明かしていない」と、ツェンはハイブマインド搭載のLUCASドローンについて語った。
国防総省によると、AIパイロットが非搭載のLUCASドローンは、最近のイランとの紛争ですでに目覚ましい成果を上げているが、一方、シールドAIは、AIを搭載して飛行すれば、このプラットフォームの能力が大幅に向上すると確信している。その結果として、撃破確率の向上、効果当たりのコスト削減、そしてミッション全体の成功率向上が期待される。
「安価な使い捨て攻撃ドローンがあっても、1つの標的を破壊するのに10機や20機も必要ならそれほど安価とは言えなくなりますよね？」とツェンは主張した。「しかし、もし突然、安価な使い捨て攻撃ドローンが手に入り、1機で確実に目標を撃破でき、さらに20個の目標を撃破できるようになれば、効果当たりのコストは極めて低くなり、米国が求めているのはまさしくそれなのです。」
LUCASドローンにAIパイロットを搭載することは、このプログラムにとって大きな意味を持つ。計画通りに機能すれば、単にドローンを大量に展開するだけでなく、ドローンの群れを協調運用する長年の野望を実現するのに役立つはずだ。
このソフトウェアを活用することで、複数のLUCASドローンが任務を分担し、協調して機動可能になり、飽和攻撃の有効性がさらに高まる。ドローンが動的に経路を変更し、防空網を回避し、変化する戦場の状況に適応するだけでなく、AIパイロットの存在により、敵の妨害電波やデータリンク接続の喪失があっても任務を継続しやすくなる。実際、AIを活用することで、ドローン群は一部を失っても、ほぼ完璧な戦闘効率を維持できる。ドローンには各種ペイロードを搭載可能であり、任務に合わせて群の構成を調整できるほか、AIシステムが常にその集合的な有効性を最大化してくれる。
Hivemindを搭載したLUCASドローンの飛行試験が数ヶ月後に開始される見込みで、特攻ドローンが、単なる使い捨て兵器から、個々の総和をはるかに上回る総合力を発揮するネットワーク化兵器群へと変貌する様子をはっきりと目にするようになるだろう。■
スタッフライター
トーマスは、軍事航空宇宙分野や紛争に関する取材経験20年以上の防衛分野のライター兼編集者です。数多くの著書を執筆し、さらに多くの書籍の編集を手掛け、世界有数の航空専門誌にも寄稿しています。2020年に『The War Zone』に参加する前は、『AirForces Monthly』の編集長を務めていました。
シニア・スタッフライター
ハワードは『The War Zone』のシニア・スタッフライターであり、『Military Times』の元シニア・マネージング・エディターである。それ以前は、『Tampa Bay Times』のシニア・ライターとして軍事問題を担当していた。ハワードの記事は、『Yahoo News』、『RealClearDefense』、『Air Force Times』など、様々な出版物に掲載されている。
U.S. Military’s Shahed-136 Kamikaze Drone Clone Is Getting Hivemind Swarming Capability
Shield AI is providing the software to unlock the combat-proven LUCAS's cooperative swarming potential, which could drastically increase its lethality.
Thomas Newdick, Howard Altman
Updated May 21, 2026 3:02 PM EDT
https://www.twz.com/air/u-s-militarys-lucas-kamikaze-drone-is-getting-hivemind-swarming-capability
