ロッキード・マーティンと米海軍がAI搭載の対潜戦システムをRIMPAC 2026で実証していた
Lockheed Martin and U.S. Navy Demonstrate AI-Powered Submarine Hunter at RIMPAC 2026
2026年8月20日公開
Naval News 編集部
RIMPAC 26において、ロッキード・マーティンは米海軍と協力し、対潜戦（ASW）向けの、迅速な再学習が可能なAI/MLソナーシステム「SensorMAX™」の実証に成功した。SensorMAX™と呼ばれる同システムは、水中音響データを含むスペクトルエナジーを監視し、乗組員による脅威の検知を支援する。無線（OTA）によるモデル更新機能を備えたSensorMAXは、米海軍の水中探知能力を劇的に向上させるのがねらいだ。
ロッキード・マーティン社プレスリリースより
SensorMAXは、AI／ML技術を用いて海中の音を解析する。センサーネットワークから水中音響データを取り込み、SensorMAXは航空乗組員に継続的なデータストリームを提供するとともに、地上局へ情報を送信する。新たな標的が特定されると、システムオペレーターは特定された騒音シグネチャにラベルを付け、新しいデータを用いてモデルを再学習させ、小さな更新パケットを乗組員にプッシュする。
「取得、ラベル付け、再学習、展開」という閉ループのワークフローにより、乗組員は任務全体を通じて絶えず向上し続ける状況認識能力を得られる。モデルの再学習には、1回の反復あたり5分未満しかかからない。
海上におけるAIの優位性
RIMPACの期間中、ハワイ沖において、ロッキード・マーティンのAI/MLシステムを搭載した2機のMH-60Rヘリコプターが、水中脅威に対する対潜戦（ASW）任務を実施した：
MH-60Rヘリコプターは、水中マイクとしてソノブイを展開し、水中の環境を監視して、その音響データをSensorMAXに送信した
SensorMAXは、海軍のAI搭載ポータブルソナー専門家として機能し、ソノブイからのデータを継続的に監視し、乗組員が標的を特定するのを支援する。このシステムのインターフェースにより、乗組員は最大8つのソノブイ監視フィードを同時に管理でき、従来の能力の2倍の処理能力を実現している。
地上のオペレーターは、SensorMAXのモデルを新しい音響データに基づいて数分で再学習させ、その後、暗号化データリンクを介して、AIで強化された水中情報をOTA（Over-the-Air）でヘリコプターおよび艦隊に直接送信した。
ASW任務への影響
今回の演習での成功は、MH-60RヘリコプターとAIを活用した音響専門家が統合された部隊が、従来の方法よりも迅速かつ効果的に水中脅威を検知・追跡できることを証明し、艦隊全体での有人・無人チーム編成の導入という海軍のビジョンを加速させた。
「今日の戦場では、能力の提供を加速し、民生技術をシームレスに統合することが防衛産業に求められています。RIMPAC 2026において、当社のミッション重視のエンジニアたちは、当社がその課題にどのように取り組んでいるかを明確に実証しました」と、水中ミッションシステム担当副社長兼ゼネラルマネージャーのデヴォン・ロジャースは述べる。「ロッキード・マーティンは、AI能力を成熟させるため自社リソースを投入し、民生技術の革新と当社のエンジニアリングの専門知識を融合させて、明日の戦いに必要な技術を海軍が手に入れられるようにしています。」
中核となる機能
センサー横断型AIトレーニング。「SensorMAX」は、民生および防衛用途の作戦を支援する多種多様なセンサーからのデータを処理できる。
あらゆる場所で稼働。 SensorMAXは軽量かつ携帯性に優れているため、空、海、陸のいずれにおいても、同じ「脳」を用いてデータ処理を行うことができる。
飛行中のAI分類器の迅速な更新。 飛行中にAI分類器を更新できる機能により、新脅威が検出された際の「検知から交戦までの時間」が短縮され、ヘリコプター乗組員は敵潜水艦に対し決定的な優位性を得ることができる。
モデルのOTA更新。 モデルの更新は無線（OTA）で配信される。ロッキード・マーティンとFUSE Inc.との提携により、配備済みの航空機への安全かつ堅牢なソフトウェア配信が可能となり、運用を中断せず、SensorMAXの学習済みAIモデルやミッションソフトウェアを迅速に更新できる。
プラットフォームに依存しないAIインテリジェンスと分類機能を実証することで、将来の艦隊はあらゆる音響センサーを活用し、高価値資産を取り巻く防護圏を拡大するとともに、対潜戦（ASW）のキルチェーンを加速させることが可能となる。■
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